<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Gaurav Gupta on JAVAPRO Germany</title><link>https://javapro.svenruppert.com/authors/gaurav-gupta/</link><description>Recent content in Gaurav Gupta on JAVAPRO Germany</description><generator>Hugo</generator><language>de-DE</language><lastBuildDate>Mon, 05 May 2025 07:04:10 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://javapro.svenruppert.com/authors/gaurav-gupta/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>KI-Tools für Jakarta EE</title><link>https://javapro.svenruppert.com/ki-tools-fuer-jakarta-ee/</link><pubDate>Mon, 05 May 2025 07:04:10 +0000</pubDate><guid>https://javapro.svenruppert.com/ki-tools-fuer-jakarta-ee/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=sdppIrhwbKk&amp;amp;list=PLFeSAZzYdUodZjQy6a3pCBl43UUem8_E3&amp;amp;index=16"&gt;&lt;figure class="post-figure"&gt;
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&lt;p&gt;Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Welt der Softwareentwicklung, und so auch Jakarta EE. In der Vergangenheit verließen sich Entwickler bei der Erstellung von Anwendungen auf Projektgeneratoren, visuelle Gestalter und IDE-Autovervollständigung. Es mangelte diesen Instrumenten jedoch häufig an Anpassungsfähigkeit, Kontextbewusstsein und Effizienz. Dank KI-gestützter Tools wie &lt;strong&gt;Payara Starter&lt;/strong&gt; und &lt;strong&gt;Jeddict AI Assistant&lt;/strong&gt; sind diese Einschränkungen jetzt kein Problem mehr; sie beschleunigen außerdem Entwicklungsabläufe und ermöglichen es Entwicklern, sich auf Innovationen zu konzentrieren. In diesem Artikel wird anhand einer Konferenzanwendung als praktisches Beispiel untersucht, wie diese Werkzeuge die Entwicklung von Jakarta EE verbessern. Darüber hinaus werden zukünftige Möglichkeiten erörtert, darunter in Payara Server integrierte KI-Assistenten für die Einrichtung und Diagnose von Servern. &lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>