Big-Data, Data Analytics & Databases on JAVAPRO Germany

Jakarta Data und NoSQL - Standardisierte Datenzugriffe für Jakarta EE

Mon, 10 Nov 2025 07:00:12 +0000

Die Datenmenge, die Anwendungen heutzutage erfassen, wächst rasant. Viele Anwendungen müssen sowohl relationale SQL- als auch nicht-relationale NoSQL-Datenbanken unterstützen. Jakarta Data bietet eine API für einfachen Datenzugriff. Entwickler können den Persistenzmechanismus und das Modell mithilfe gemeinsamer Funktionen wie dem Repository-Muster trennen und nahtlos zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken wechseln oder sogar beide in derselben Anwendung verwenden.

Was sind NoSQL-Datenbanken?

NoSQL-Datenbanken, auch „Nicht Nur SQL“, „Nicht-Relational“ oder „Nicht-SQL“ genannt, sind eine Art Datenbankverwaltungssystem, bei dem die Speicherung und Abfrage von Daten anders erfolgt als bei herkömmlichen relationalen Datenbanken.

Vektor-Embedding in Java-Anwendungen: Gen-AI-Funktionen direkt aus der Datenbank

Tue, 06 May 2025 12:01:21 +0000

Generative KI (GenAI) hat sich in den vergangenen Jahren rasant weiterentwickelt und findet zunehmend Einzug in die praktische Softwareentwicklung. Was früher als Forschungsfeld galt, wird heute zum Werkzeug für den Entwickleralltag – auch im Java-Umfeld. Eine Schlüsselrolle spielen dabei Vektor-Embeddings: Sie ermöglichen Funktionen wie semantische Suche, Textklassifikation oder Empfehlungssysteme und eröffnen damit völlig neue Anwendungsmöglichkeiten.

Doch wie lassen sich diese Technologien in bestehende Java-Anwendungen einbinden, ohne dass komplexe Frameworks oder externe Cloud-Dienste notwendig werden?

Kostenminimierung durch Nutzung von Cloud-Speicher mit Spring-Data-Eclipse-Store

Wed, 21 Feb 2024 14:59:47 +0000

Mit Hilfe von Spring Data und EclipseStore können massive Kosten für Datenspeicherung in der Cloud eingespart werden. Wie das funktioniert, zeigt folgender Artikel durch die Spring-Data-Eclipse-Store-Bibliothek.

Von Nixdorf nach Kubernetien - Digitalisierung im Wandel der Zeit

Thu, 17 Dec 2020 10:16:28 +0000

Die Politik entdeckt die Digitalisierung als Zukunftsthema und gibt den Rat: „Die Digitalisierung ist auch für Mittelständler eine Pflichtaufgabe“. Dabei ist die Digitalisierung im Mittelstand schon lange angekommen, wie ein Ausflug in das Optica Abrechnungszentrum, einem Unternehmen der Dr. Güldner Firmengruppe, zeigt – lange bevor das Internet zum Neuland in der Politik deklariert wurde.

Digitalisierung 1.0

Mit der mittleren Datentechnik, die in den 70er Jahren des vorherigen Jahrhunderts vor allem durch Nixdorf in Deutschland und Europa geprägt wurde, wurden Computer auch für mittelständische Unternehmen erschwinglich. So hat das Optica Abrechnungszentrum bereits früh auf Unterstützung durch die elektronische Datenverarbeitung (EDV), wie IT früher hieß, gesetzt. Damit sich die teure Investition rechnete, waren die Prozesse auf den Computer ausgerichtet, um Leerlauf zu vermeiden. In mehreren großen Schreibbüros mit 40 bis 50 vorwiegend weiblichen Mitarbeitern wurden Abrechnungsdaten an Datensammelsystemen erfasst und gespeichert, anfangs auf Lochkarten, später auf Magnetbändern. Zum Abrechnungslauf wurden die Bänder auf ein Nixdorf 8850 eingespielt und anschließend archiviert. Benutzerschnittstellen waren in der EDV-Bronzezeit kein Thema – der Benutzer hatte sich nach dem Rechner zu richten. Vorherrschend waren Batch-Betrieb und das EVA-Prinzip: Eingabe – Verarbeitung – Ausgabe (Abb. 1). Hierbei gab es einfache, meist grüne Masken, die über die Tastatur und Enter-Taste bedient wurden. Und gute Datentypisten/-innen konnten die Masken blind und in hoher Geschwindigkeit bedienen.

Das EVA-Prinzip (Abb. 1)

Durchdachtes Log-Management für Industrie 4.0

Fri, 10 Jul 2020 12:51:25 +0000

Log- und Protokollmanagement ist eine oft wenig beachtete, aber dennoch eine der dringlichsten Herausforderungen zur Absicherung von IT-Strukturen. Dieser Artikel zeigt ein Best Case in Form eines Sicherheitskonzeptes über zehn Etappen und bedient sich dabei zur Veranschaulichung aus der Industrie 4.0-Themenwelt.

Sichere Identitäten gelten als wesentlicher Ausgangspunkt für Sicherheitsketten, welche die Datenerhebung, Datentransport und Datenverarbeitung auf Hardware-, Software- und Prozess-Ebene absichern. Damit bilden sie die Voraussetzung für viele weitere Schutzmaßnahmen, die Unternehmen in puncto Datensicherheit ergreifen sollten, um sich compliant und wettbewerbsfähig aufzustellen. Denn klar ist: Sobald es einem Angreifer gelingt, sich unberechtigt einer Identität zu bemächtigen, laufen alle darauf aufbauenden Maßnahmen wie zum Beispiel der Zugriffsschutz ins Leere. So bietet die Gewährleistung sicherer Identitäten über automatisierte Kommunikation ein solides Startglied in der Vertrauenskette. Mit der Einführung eines Sicherheitsprozesses leiten IT-Verantwortliche die notwendigen organisatorischen Veränderungen ein, definieren eine Strategie und nutzen Hilfsmittel zur Erreichung der Sicherheitsziele.