Cloud on JAVAPRO Germany

Großes Kino für Java-Entwickler & Architekten

Wed, 08 Apr 2026 12:00:36 +0000

JCON EUROPE 2026 | 20. bis 23. April 2026 | Cinedom in Köln

Wer heute über moderne Softwareentwicklung spricht, spricht zwangsläufig über Java. Kaum eine Technologie prägt die Enterprise-Welt so nachhaltig – und kaum eine Community ist gleichzeitig so lebendig, vielfältig und innovationsgetrieben. Genau hier setzt die JCON an: als Treffpunkt, als Plattform und als Erlebnisraum für Entwicklerinnen und Entwickler aus der ganzen Welt. Mit Teilnehmern aus über 70 Ländern hat sich die JCON längst zu einem internationalen Treffpunkt entwickelt. Dabei bleiben Offenheit, Wissensaustausch und Community-Gedanke zentrale Elemente.

Produktionsreife KI-Agenten mit Java und Spring AI entwickeln

Mon, 16 Mar 2026 07:00:18 +0000

Java-Entwickler bauen seit Jahrzehnten Enterprise-Anwendungen, aber wenn es um KI geht, wurde die Diskussion von Python dominiert. Spring AI ändert diese Situation. Es bringt die gleichen Muster, die wir von Spring kennen - Dependency Injection, Auto-Configuration, portable Abstraktionen - in die KI-Entwicklung.

Im Januar 2026 haben wir eine Beispielanwendung für einen Agenten entwickelt und möchten unsere Erkenntnisse aus dem Entwicklungsprozess teilen. Der KI-Agent führt Konversationen mit Memory, beantwortet Fragen aus internen Knowledge Bases, nutzt externe APIs und integriert sich mit bestehenden Microservices - alles läuft auf Amazon Bedrock. Wenn Kunden es selbst ausprobieren möchten, führt diese den Workshop Building AI Agents with Java and Spring AI [1] durch typische Herausforderungen von Generative AI Modellen und bietet Schritt-für-Schritt-Lösungen mit Code auf GitHub [2].

Schluss mit YAML: Cloud-Infrastruktur in purem Java definieren, testen und deployen

Mon, 09 Mar 2026 07:03:25 +0000

Als Java-Entwickler brüsten wir uns gerne mit professioneller, ingenieursmäßiger Entwicklung: Typsicherheit, Unit-Tests, Refactoring, Code-Reviews. Dann müssen wir ein Deployment durchführen und schreiben plötzlich hunderte Zeilen YAML, akzeptieren mangelnde Ausdrucksstärke, fehlende Abstraktionen und fehlende Flexibilität als alternativlos. Oder schlimmer: Wir loggen uns in die Cloud-Konsole ein und klicken uns zum Deployment durch.

Dieser Artikel möchte eine Alternative vorstellen: Cloud-Infrastruktur in Java definieren, mit denselben Werkzeugen und Best Practices, die wir für Anwendungscode verwenden. Wir bauen ein funktionierendes Beispiel: einen Java-Service, der auf AWS ausgerollt wird, und decken den gesamten Lebenszyklus ab: von der Ressourcendefinition über Tests bis hin zu CI/CD. Das Beispiel verwendet Quarkus, die gezeigten Infrastruktur-Patterns lassen sich aber genauso auf Spring Boot, Jakarta EE oder jedes andere containerisierte Java-Framework anwenden. Der begleitende Code ist hier verfügbar: github.com/wlami/stop-writing-yaml-javapro.

Code. Collaboration. Community.

Mon, 01 Dec 2025 07:01:12 +0000

JCON USA @ IBM TechXchange 2025 – wo der Java-Spirit in Orlando ein neues Zuhause fand

Als das JCON-Team ankündigte, seine etablierte Java-Konferenzreihe über den Atlantik zu bringen, waren die Erwartungen hoch. JCON Europe gilt seit Jahren als Pflichttermin für Java-Entwickler – lebendig, technisch anspruchsvoll und stark community-getrieben. Die erste US-Ausgabe, JCON USA @ IBM TechXchange 2025, erfüllte diese Erwartungen nicht nur, sondern übertraf sie. Entwickler aus aller Welt kamen nach Orlando zusammen, um drei Tage lang Java in all seinen Facetten zu feiern.

Java trifft Zukunft: Wie Quarkus Architektur, Performance und Cloud-Native nahtlos verbindet

Mon, 24 Nov 2025 07:00:53 +0000

Angesichts der zunehmenden Allgegenwärtigkeit digitaler Technologien, die fortlaufend und immer natürlicher in unsere Umgebung eingebettet werden, stellt sich die essenzielle Frage, welche Rolle Java in dieser zukünftigen Entwicklung von IT-Systemen spielen wird. Mark Weiser, Pionier des ubiquitären Computings, formulierte diesen technologischen Paradigmenwechsel folgendermaßen: “Die beste Technologie ist die, die wir gar nicht bemerken, weil sie auf natürliche Weise unseren Alltag bereichert.” (sinngemäß nach [LMU19]).

Ubiquitäres Computing zeigt bereits heute, wie Technologie allgegenwärtig wird und als unsichtbarer Begleiter nahtlos in unsere Umgebung integriert ist. Ein zentraler Faktor dabei ist der nahezu universelle Zugang zu Netzwerken (wie z.B. WLAN), der international immer mehr zur Standardinfrastruktur gehört. Dieser Zugang ermöglicht die Echtzeitvernetzung smarter Geräte, von Smart Homes bis hin zu Wearables, und bildet die Basis für Technologien, die intuitiv im Hintergrund arbeiten und barrierefrei ohne störende Eingriffe miteinander kommunizieren. Zudem fördert das ubiquitäre Computing eine immer engere Symbiose zwischen Mensch und Maschine, in der neue Technologien heranwachsen, die klassische Interfaces zur digitalen Welt wie Smartphones oder Tablets zunehmend ablösen. Geräte wie beispielsweise Mixed-Reality-Brillen (z.B. die Meta Quest oder Apple Vision Pro) eröffnen eine neue Form der Interaktion, bei der digitale Informationen direkt und kontextbewusst ins Sichtfeld projiziert werden. Ziel ist nicht mehr nur allgemeine Interaktion, sondern eine präzise Anpassung digitaler Inhalte an die individuellen Bedürfnisse des Nutzers. Diese Entwicklung mündet in das Konzept der Hyperpersonalisierung: Systeme reagieren in Echtzeit auf Standort, Vorlieben und Ziele und liefern so maßgeschneiderte Informationen, Unterhaltung oder Unterstützung im Alltag. Damit zeichnet sich eine Zukunft ab, in der digitale Erlebnisse nahtlos in das persönliche Leben integriert sind.

Entwicklung, Ausführung und Optimierung von Quarkus Web-Anwendung auf AWS Lambda

Mon, 21 Jul 2025 07:02:44 +0000

Was werden wir in Diesem Artikel erforschen und lernen?

In diesem Artikel werden wir einige Möglichkeiten zur Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von Anwendungen auf AWS Lambda mithilfe von Quarkus Framework erforschen. Natürlich werden wir Performanz (die Kalt- und Warmstartzeiten) der Lambda-Funktion messen. Außerdem zeigen wir, wie wir die Performance der Lambda-Funktionen mit Lambda SnapStart und GraalVM Native Image optimieren können, das als AWS Lambda Custom Runtime bereitgestellt wird. Codebeispiele für die gesamte Serie finden Sie in meinem GitHub Account.

Ist Java Cloud-nativ?

Mon, 14 Jul 2025 07:00:00 +0000

2025 feiert Java sein 30-jähriges Bestehen und erfreut sich nach wie vor großer Beliebtheit. Dank der hervorragenden Abwärtskompatibilität, der engagierten Community sowie der Vielzahl an Tools und Lösungen zur Erleichterung der Entwicklung mit Java bleibt die Plattform die bevorzugte Wahl für Unternehmensanwendungen.

Wenn es allerdings um Cloud-native Programmiersprachen geht, zeichnen sich Go, JavaScript, Ruby, Kotlin oder Rust durch ihre besonders hohe Geschwindigkeit und Effizienz sowie Benutzerfreundlichkeit aus – Eigenschaften, die sie zur bevorzugten Wahl für neue Projekte machen. Auch WebAssembly (Wasm) wird bei der Webentwicklung immer beliebter. Die Fähigkeit von Java zur Erstellung Cloud-nativer Programme wird allerdings oft mit Vorsicht genossen.

Hitchhiker's Guide to Java Performance

Wed, 02 Apr 2025 12:17:42 +0000

Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft

In den letzten 30 Jahren hat sich Java von einer exotischen „write once, run anywhere“-Sprache zu einer der weltweit dominierenden Plattformen für die Softwareentwicklung entwickelt. In den Anfangsjahren galt Java im Vergleich zu Sprachen wie C/C++ zu Recht als langsam, was vor allem auf den anfänglichen Interpreter-Ansatz zurückzuführen war. Die letzten 30 Jahre haben bewiesen, dass das VM-Konzept mit der adaptiven Optimierung der HotSpot-Engine langfristig die effizientere Lösung ist.

Kostenminimierung durch Nutzung von Cloud-Speicher mit Spring-Data-Eclipse-Store

Wed, 21 Feb 2024 14:59:47 +0000

Mit Hilfe von Spring Data und EclipseStore können massive Kosten für Datenspeicherung in der Cloud eingespart werden. Wie das funktioniert, zeigt folgender Artikel durch die Spring-Data-Eclipse-Store-Bibliothek.

Bewährte Praktiken für CI/CD Pipelines

Wed, 30 Nov 2022 17:51:53 +0000

Diese Praktiken sollen eine Vorstellung davon vermitteln, wie einige Probleme in modernen CI/CD-Pipelines gelöst und was vermieden werden sollte. Verwenden Sie diese Muster als Richtlinie beim Implementieren Ihrer eigenen Pipelines.

Die Zukunft von Containern - Was kommt als Nächstes?

Wed, 15 Jun 2022 17:29:13 +0000

Vielleicht haben Sie schon die Schlagworte gehört, die in aller Munde sind, wenn es um die Zukunft von Containern geht. Seltsame Namen wie “Micro-VMs”… “Unikernel”… “Sandboxes”… Haben Sie sich gefragt, was diese Dinge sind und wie Sie sie nutzen können? Oder sollten Sie diese überhaupt verwenden?

Von Nixdorf nach Kubernetien - Digitalisierung im Wandel der Zeit

Thu, 17 Dec 2020 10:16:28 +0000

Die Politik entdeckt die Digitalisierung als Zukunftsthema und gibt den Rat: „Die Digitalisierung ist auch für Mittelständler eine Pflichtaufgabe“. Dabei ist die Digitalisierung im Mittelstand schon lange angekommen, wie ein Ausflug in das Optica Abrechnungszentrum, einem Unternehmen der Dr. Güldner Firmengruppe, zeigt – lange bevor das Internet zum Neuland in der Politik deklariert wurde.

Digitalisierung 1.0

Mit der mittleren Datentechnik, die in den 70er Jahren des vorherigen Jahrhunderts vor allem durch Nixdorf in Deutschland und Europa geprägt wurde, wurden Computer auch für mittelständische Unternehmen erschwinglich. So hat das Optica Abrechnungszentrum bereits früh auf Unterstützung durch die elektronische Datenverarbeitung (EDV), wie IT früher hieß, gesetzt. Damit sich die teure Investition rechnete, waren die Prozesse auf den Computer ausgerichtet, um Leerlauf zu vermeiden. In mehreren großen Schreibbüros mit 40 bis 50 vorwiegend weiblichen Mitarbeitern wurden Abrechnungsdaten an Datensammelsystemen erfasst und gespeichert, anfangs auf Lochkarten, später auf Magnetbändern. Zum Abrechnungslauf wurden die Bänder auf ein Nixdorf 8850 eingespielt und anschließend archiviert. Benutzerschnittstellen waren in der EDV-Bronzezeit kein Thema – der Benutzer hatte sich nach dem Rechner zu richten. Vorherrschend waren Batch-Betrieb und das EVA-Prinzip: Eingabe – Verarbeitung – Ausgabe (Abb. 1). Hierbei gab es einfache, meist grüne Masken, die über die Tastatur und Enter-Taste bedient wurden. Und gute Datentypisten/-innen konnten die Masken blind und in hoher Geschwindigkeit bedienen.

Das EVA-Prinzip (Abb. 1)

Native Anwendungen mit Java

Wed, 16 Dec 2020 12:08:27 +0000

**Quarkus verspricht sagenhafte Performancegewinne. Der Einstieg ist einfach, da Quarkus wie eine Sammlung bereits bekannter Frameworks erscheint. Doch Quarkus wurde speziell für den Einsatz im Container und in der Cloud entwickelt. Hohe Performance und geringer Ressourcenverbrauch stehen im Focus. **

Quarkus bietet einen ähnlichen Funktionsumfang wie die Platzhirsche Spring-Boot und Java-EE (jetzt Jakarta-EE). Es ist jedoch nicht das Ziel von Quarkus, die etablierten Frameworks verdrängen. Es gibt keinen vorgezeichneten Migrationspfad von Java-EE oder Spring nach Quarkus. In den meisten Fällen dürfte eine Migration so teuer sein, dass sie den Nutzen bei weitem überschreitet. Quarkus ist vielmehr angetreten, um neue Nischen zu besetzen.

Die Tücken des Cloud-Computing

Fri, 07 Aug 2020 10:08:22 +0000

Bedrohungen, denen Cloud-Umgebungen ausgesetzt sind, decken sich in vielen Punkten mit den Gefahren für Inhouse-Unternehmensnetze. Die enormen Datenmengen jedoch, die Cloud-Server beherbergen, machen sie zu einem attraktiven Ziel für Hackerangriffe. Was sind die häufigsten Risiken und welche konkreten Empfehlungen gibt es, um die Gefahr von Missbrauch und extern forciertem Datenverlust zu minimieren?

Ein Unternehmen ist für den Schutz seiner Daten selbst verantwortlich. Im Falle einer öffentlich gewordenen Datenpanne drohen Ermittlungsverfahren, Strafanzeigen, Rechtsstreitigkeiten und daraus resultierende Umsatzeinbußen sowie nachhaltiger Reputationsverlust. Daher gilt bei der Wahl des Cloud-Anbieters ein besonderes Augenmerk auf physische und digitale Sicherheitskontrollen zu werfen.

Durchdachtes Log-Management für Industrie 4.0

Fri, 10 Jul 2020 12:51:25 +0000

Log- und Protokollmanagement ist eine oft wenig beachtete, aber dennoch eine der dringlichsten Herausforderungen zur Absicherung von IT-Strukturen. Dieser Artikel zeigt ein Best Case in Form eines Sicherheitskonzeptes über zehn Etappen und bedient sich dabei zur Veranschaulichung aus der Industrie 4.0-Themenwelt.

Sichere Identitäten gelten als wesentlicher Ausgangspunkt für Sicherheitsketten, welche die Datenerhebung, Datentransport und Datenverarbeitung auf Hardware-, Software- und Prozess-Ebene absichern. Damit bilden sie die Voraussetzung für viele weitere Schutzmaßnahmen, die Unternehmen in puncto Datensicherheit ergreifen sollten, um sich compliant und wettbewerbsfähig aufzustellen. Denn klar ist: Sobald es einem Angreifer gelingt, sich unberechtigt einer Identität zu bemächtigen, laufen alle darauf aufbauenden Maßnahmen wie zum Beispiel der Zugriffsschutz ins Leere. So bietet die Gewährleistung sicherer Identitäten über automatisierte Kommunikation ein solides Startglied in der Vertrauenskette. Mit der Einführung eines Sicherheitsprozesses leiten IT-Verantwortliche die notwendigen organisatorischen Veränderungen ein, definieren eine Strategie und nutzen Hilfsmittel zur Erreichung der Sicherheitsziele.

Monolithen und Microservices sind keine Gegensätze

Tue, 12 May 2020 15:19:38 +0000

**Microservices sind in - Monolithen sind out. Diese einfache Formel wird der Programmier-Realität nicht gerecht. Denn nach wie vor kämpfen Microservices mit diversen Schwächen, während monolithische Architekturen immer noch eine ganze Reihe systembedingter Vorzüge besitzen. Clevere Programmierer nutzen deshalb mit modernem Software Engineering die komplementären Stärken beider Ansätze. ** Microservices-Architekturen sind nicht umsonst aktuell so beliebt, denn ihre Vorteile sind evident: Sie sind sauber strukturiert, granular skalierbar, ressourcenschonend, leicht erweiterbar und unterstützen die agile Software-Entwicklung in Teams. Dieser Habenseite stehen allerdings einige gravierende Nachteile gegenüber. Der für IT-Abteilungen vielleicht wichtigste ist die Komplexität von Microservice-Strukturen. Denn das Microservice-Portfolio gerät schnell in einen unübersichtlichen Wildwuchs, der nur mit viel Aufwand hinsichtlich Transparenz, Verwaltung und Kommunikation in den Griff zu bekommen ist. Das bindet zwar produktive Ressourcen, ist aber auch deshalb unumgänglich, weil mit der wachsenden Zahl von Microservices das Sicherheitsrisiko steigt. Denn mit ihren APIs, über die sie mit der Außenwelt kommunizieren, sind sie ein beliebtes Angriffsziel von Cyberattacken. Mit den Nachteilen von Microservices wurden prinzipiell bereits die Vorteile monolithisch aufgebauter Software-Architekturen beschrieben. Das ergibt sich aus der Tatsache, dass beide sich in ihren Eigenschaften und Merkmalen fast komplementär zueinander verhalten. Monolithen sind architektonisch einfacher, leichter auszurollen und häufig performanter als Microservices. Letzteres gilt, wenn eine App mit einer Microservices-Architektur zum Beispiel 20 bis 30 API-Aufrufe an 20 bis 30 unterschiedliche Microservices benötigt, um eine einzelne Eingabemaske zu laden, was zulasten der Performance geht. Demgegenüber kommunizieren die Software-Komponenten eines Monolithen in der Regel wesentlich performanter miteinander. Monolithen haben jedoch auch einige gravierende Nachteile: Sie skalieren nur “an einem Stück”, gelten deshalb als Ressourcenfresser und als schwerfällig, wenn es um die agile Einführung neuer Technologien wie das IoT oder KI geht.