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Produktionsreife KI-Agenten mit Java und Spring AI entwickeln

Mon, 16 Mar 2026 07:00:18 +0000

Java-Entwickler bauen seit Jahrzehnten Enterprise-Anwendungen, aber wenn es um KI geht, wurde die Diskussion von Python dominiert. Spring AI ändert diese Situation. Es bringt die gleichen Muster, die wir von Spring kennen - Dependency Injection, Auto-Configuration, portable Abstraktionen - in die KI-Entwicklung.

Im Januar 2026 haben wir eine Beispielanwendung für einen Agenten entwickelt und möchten unsere Erkenntnisse aus dem Entwicklungsprozess teilen. Der KI-Agent führt Konversationen mit Memory, beantwortet Fragen aus internen Knowledge Bases, nutzt externe APIs und integriert sich mit bestehenden Microservices - alles läuft auf Amazon Bedrock. Wenn Kunden es selbst ausprobieren möchten, führt diese den Workshop Building AI Agents with Java and Spring AI [1] durch typische Herausforderungen von Generative AI Modellen und bietet Schritt-für-Schritt-Lösungen mit Code auf GitHub [2].

Modernisierung von Java-Anwendungen mit Amazon EKS: Ein Cloud-nativer Ansatz

Mon, 28 Jul 2025 07:00:00 +0000

Cloud-native Entwicklung ist das Fundament der modernen Anwendungsentwicklung, wobei die Containerisierung die Strategie für die Bereitstellung von Anwendungen revolutioniert. Für Java-Entwickler und Unternehmen mit umfangreichen Java-Investitionen bietet der Übergang zur Cloud-nativen Architektur sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Dieser Artikel beleuchtet, wie Amazon EKS in Kombination mit innovativen Technologien wie Coordinated Restore at Checkpoint (CRaC) und Quarkus das Deployment von Java-Anwendungen in der Cloud transformiert.

Einführung in Amazon Elastic Kubernetes Service

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ist ein vollständig verwalteter Kubernetes-Dienst, der es Kunden ermöglicht, Kubernetes sowohl in der AWS-Cloud als auch in On-Premises-Rechenzentren nahtlos zu betreiben. In der Cloud automatisiert Amazon EKS das Management der Kubernetes-Cluster-Infrastruktur. Dies ist essenziell für das Scheduling von Containern, die Verwaltung der Anwendungsverfügbarkeit, die dynamische Skalierung von Ressourcen, die Optimierung der Rechenleistung, die Speicherung von Clusterdaten und weitere kritische Funktionen.
Mit Amazon EKS profitieren Kunden von der hohen Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der AWS-Infrastruktur und können nahtlos in AWS-Netzwerk-, Sicherheits- und Speicherdienste integrieren. Zur Vereinfachung des Kubernetes-Betriebs in On-Premises-Umgebungen können Kunden dieselben Amazon EKS-Cluster, -Funktionen und -Tools verwenden, um Knoten auf AWS Outposts oder ihrer eigenen Infrastruktur auszuführen. Alternativ steht Amazon EKS Anywhere für isolierte, eigenständige Umgebungen zur Verfügung.

Entwicklung, Ausführung und Optimierung von Quarkus Web-Anwendung auf AWS Lambda

Mon, 21 Jul 2025 07:02:44 +0000

Was werden wir in Diesem Artikel erforschen und lernen?

In diesem Artikel werden wir einige Möglichkeiten zur Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von Anwendungen auf AWS Lambda mithilfe von Quarkus Framework erforschen. Natürlich werden wir Performanz (die Kalt- und Warmstartzeiten) der Lambda-Funktion messen. Außerdem zeigen wir, wie wir die Performance der Lambda-Funktionen mit Lambda SnapStart und GraalVM Native Image optimieren können, das als AWS Lambda Custom Runtime bereitgestellt wird. Codebeispiele für die gesamte Serie finden Sie in meinem GitHub Account.