<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>EclispeStore on JAVAPRO Germany</title><link>https://javapro.svenruppert.com/tags/eclispestore/</link><description>Recent content in EclispeStore on JAVAPRO Germany</description><generator>Hugo</generator><language>de-DE</language><lastBuildDate>Tue, 09 Dec 2025 07:06:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://javapro.svenruppert.com/tags/eclispestore/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Adventskalender - 2025 - Vom Beobachter zum Gestalter: Benutzerkontrolle in der Übersicht - Teil 2</title><link>https://javapro.svenruppert.com/adventskalender-2025-vom-beobachter-zum-gestalter-benutzerkontrolle-in-der-uebersicht-teil-2/</link><pubDate>Tue, 09 Dec 2025 07:06:00 +0000</pubDate><guid>https://javapro.svenruppert.com/adventskalender-2025-vom-beobachter-zum-gestalter-benutzerkontrolle-in-der-uebersicht-teil-2/</guid><description>&lt;p&gt;Die serverseitige Erweiterung für die dynamische Spaltensichtbarkeit folgt derselben gestalterischen Logik wie die UI: Einfachheit, klare Zuständigkeit und ein präziser Datenfluss. Während die OverviewView und der ColumnVisibilityDialog die Oberfläche für die Interaktion bilden, übernehmen mehrere spezialisierte REST-Handler die Verarbeitung und Persistenz der Benutzereinstellungen. Ihre Aufgabe besteht darin, eingehende JSON-Anfragen zu verarbeiten, zu validieren, in Domänenoperationen zu übersetzen und den aktuellen Zustand zurückzugeben oder zu speichern.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Der&lt;br&gt;
Quelltext für diese Version befindet sich auf GitHub unter&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://github.com/svenruppert/url-shortener/tree/feature/advent-2025-day-04"&gt;https://github.com/svenruppert/url-shortener/tree/feature/advent-2025-day-04&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Adventskalender – 2025 –Persistence – Teil 01</title><link>https://javapro.svenruppert.com/adventskalender-2025-persistence-teil-01/</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 07:05:08 +0000</pubDate><guid>https://javapro.svenruppert.com/adventskalender-2025-persistence-teil-01/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Sichtbare Veränderung: Wenn die UI den Speicherzustand zeigt&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Mit dem Ende des letzten Adventskalender-Tages war unser URL-Shortener vollständig funktional: Die Admin-Oberfläche konnte Daten filtern, sortieren und seitenweise darstellen – performant, sauber typisiert und vollständig in Core Java implementiert.&lt;br&gt;
Doch hinter dieser Oberfläche lauerte noch ein unsichtbares Problem: &lt;strong&gt;Alle Daten existierten nur im Arbeitsspeicher.&lt;/strong&gt; Sobald der Server neu gestartet wurde, war der gesamte Datenbestand verloren gegangen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Der Quelltext für diese Version befindet sich auf GitHub unter&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://github.com/svenruppert/url-shortener/tree/feature/advent-2025-day-02"&gt;&lt;strong&gt;https://github.com/svenruppert/url-shortener/tree/feature/advent-2025-day-02&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Eclipse Data Grid: Die Java-Native In-Memory-Datenplattform</title><link>https://javapro.svenruppert.com/eclipse-data-grid-die-java-native-in-memory-data-platform/</link><pubDate>Wed, 09 Jul 2025 12:58:00 +0000</pubDate><guid>https://javapro.svenruppert.com/eclipse-data-grid-die-java-native-in-memory-data-platform/</guid><description>&lt;h2 id="java-anwendungen-beschleunigen-mit-verteilter-in-memory-verarbeitung"&gt;Java-Anwendungen beschleunigen mit verteilter In-Memory-Verarbeitung&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Moderne Unternehmensanwendungen müssen immer größere Datenmengen in Echtzeit verarbeiten. Relationale Datenbanken sind nach wie vor ein unverzichtbarer Bestandteil vieler Systeme – stoßen jedoch bei hohen Performance-Anforderungen oft an ihre Grenzen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Eclipse Data Grid&lt;/strong&gt; setzt genau hier an: Mit einer leistungsstarken, verteilten In-Memory-Datenschicht, die speziell für Java-Entwickler konzipiert ist. Im Unterschied zu klassischen Caching-Lösungen kombiniert Eclipse Data Grid schnellen Speicherzugriff, Indexierung, Abfragen und transaktionale Persistenz. So entsteht eine nahtlose Brücke zwischen hochperformanten In-Memory-Operationen und dauerhafter Datenspeicherung.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>