GraalVM on JAVAPRO Germany

Entwicklung, Ausführung und Optimierung von Quarkus Web-Anwendung auf AWS Lambda

Mon, 21 Jul 2025 07:02:44 +0000

Was werden wir in Diesem Artikel erforschen und lernen?

In diesem Artikel werden wir einige Möglichkeiten zur Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von Anwendungen auf AWS Lambda mithilfe von Quarkus Framework erforschen. Natürlich werden wir Performanz (die Kalt- und Warmstartzeiten) der Lambda-Funktion messen. Außerdem zeigen wir, wie wir die Performance der Lambda-Funktionen mit Lambda SnapStart und GraalVM Native Image optimieren können, das als AWS Lambda Custom Runtime bereitgestellt wird. Codebeispiele für die gesamte Serie finden Sie in meinem GitHub Account.

Nachhaltige Softwareentwicklung in Java – Native Builds und serverlose Deployments auf Kubernetes

Mon, 02 Jun 2025 07:03:34 +0000

Rechenzentrums-Migration - Im IT-Umfeld, insbesondere in großen Unternehmen, ist der Begriff Rechenzentrums-Migration (Data Center Migration) weit verbreitet. In vielen Fällen liegen bereits praktische Erfahrungen mit der Migration in die Cloud vor. Solche Projekte wurden schon lange realisiert, noch bevor der Begriff Cloud-Rechenzentrum überhaupt geprägt wurde.

Kosteneinsparungen sind für die meisten Entscheidungsträger das Hauptmotiv. Doch es gibt noch einen weiteren entscheidenden Faktor — Nachhaltigkeit. Rechenzentren verbrauchen enorme Mengen an Strom. Im Jahr 2022 wurde ihr weltweiter Energieverbrauch auf 415 TWh geschätzt — nahezu so viel wie der gesamte Stromverbrauch Frankreichs (426 TWh). Und das war noch vor dem durch KI-Tools wie ChatGPT ausgelösten Boom. Der Verbrauch wird in Zukunft voraussichtlich weiter steigen.

Hitchhiker's Guide to Java Performance

Wed, 02 Apr 2025 12:17:42 +0000

Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft

In den letzten 30 Jahren hat sich Java von einer exotischen „write once, run anywhere“-Sprache zu einer der weltweit dominierenden Plattformen für die Softwareentwicklung entwickelt. In den Anfangsjahren galt Java im Vergleich zu Sprachen wie C/C++ zu Recht als langsam, was vor allem auf den anfänglichen Interpreter-Ansatz zurückzuführen war. Die letzten 30 Jahre haben bewiesen, dass das VM-Konzept mit der adaptiven Optimierung der HotSpot-Engine langfristig die effizientere Lösung ist.