Lokale KI mit Java: AI-Integration ohne Cloud-Abhängigkeit

Fri, 02 May 2025 07:02:10 +0000

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ist lokal. Immer mehr Unternehmen setzen auf lokale AI-Modelle, um Datenschutz, Offline-Fähigkeit und Unabhängigkeit von Cloud-Anbietern sicherzustellen. Auf der JCON EUROPE 2025 vermittelt der zweistündige “AI-based optimization in expedition planning-a practice-oriented worksho p” mit Sven Ruppert, wie sich genau das in Java umsetzen lässt: hochperformante, datenschutzfreundliche AI-Features – direkt in der eigenen Anwendung, ganz ohne Cloud-Dienste.

Fokus auf das Open-Source-Projekt „Expedition Planner“

Im Mittelpunkt steht das Open-Source-Projekt „Expedition Planner“, eine Java-basierte Webanwendung zur Planung und Organisation von Expeditionen. Doch hier geht es nicht um Theorie: Die Teilnehmenden arbeiten an realen Use Cases und integrieren lokale AI-Modelle mit Ollama, nutzen Langchain4j und Retrieval Augmented Generation (RAG), um Aufgabenplanung und Materiallisten intelligent zu optimieren.

Gen-AI mit Java: In zwei Stunden zum intelligenten Chat-Assistenten

Wed, 30 Apr 2025 12:00:16 +0000

Generative KI ist längst nicht mehr nur ein Thema für Forschungslabore – sie ist einsatzbereit für reale Anwendungen. Auf der JCON EUROPE 2025 erhalten Java-Entwickler die Möglichkeit, genau das zu erleben: In einem zweistündigen Workshop wird gezeigt, wie sich mit Helidon und LangChain4J ein intelligenter Chat-Assistent von Grund auf umsetzen lässt – praxisnah, produktionsreif und Java-first.

Von der Idee zur lauffähigen Anwendung

Im Fokus der Hands-on-Session “Build an AI-Powered Application with Helidon and LangChain4J” steht der direkte Einstieg in die Entwicklung: keine Folien, keine Theorie – sondern konkreter Code, moderne Tools und nachvollziehbare Architekturen. Ziel ist es, einen funktionalen GenAI-gestützten Chat-Assistenten zu erstellen, der nicht nur demonstrierbar, sondern auch ausbaufähig für reale Projekte ist.

LangChain4J on JAVAPRO Germany

Lokale KI mit Java: AI-Integration ohne Cloud-Abhängigkeit

Fokus auf das Open-Source-Projekt „Expedition Planner“

Gen-AI mit Java: In zwei Stunden zum intelligenten Chat-Assistenten

Von der Idee zur lauffähigen Anwendung