<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Opensource on JAVAPRO Germany</title><link>https://javapro.svenruppert.com/tags/opensource/</link><description>Recent content in Opensource on JAVAPRO Germany</description><generator>Hugo</generator><language>de-DE</language><lastBuildDate>Wed, 09 Jul 2025 12:58:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://javapro.svenruppert.com/tags/opensource/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Eclipse Data Grid: Die Java-Native In-Memory-Datenplattform</title><link>https://javapro.svenruppert.com/eclipse-data-grid-die-java-native-in-memory-data-platform/</link><pubDate>Wed, 09 Jul 2025 12:58:00 +0000</pubDate><guid>https://javapro.svenruppert.com/eclipse-data-grid-die-java-native-in-memory-data-platform/</guid><description>&lt;h2 id="java-anwendungen-beschleunigen-mit-verteilter-in-memory-verarbeitung"&gt;Java-Anwendungen beschleunigen mit verteilter In-Memory-Verarbeitung&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Moderne Unternehmensanwendungen müssen immer größere Datenmengen in Echtzeit verarbeiten. Relationale Datenbanken sind nach wie vor ein unverzichtbarer Bestandteil vieler Systeme – stoßen jedoch bei hohen Performance-Anforderungen oft an ihre Grenzen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Eclipse Data Grid&lt;/strong&gt; setzt genau hier an: Mit einer leistungsstarken, verteilten In-Memory-Datenschicht, die speziell für Java-Entwickler konzipiert ist. Im Unterschied zu klassischen Caching-Lösungen kombiniert Eclipse Data Grid schnellen Speicherzugriff, Indexierung, Abfragen und transaktionale Persistenz. So entsteht eine nahtlose Brücke zwischen hochperformanten In-Memory-Operationen und dauerhafter Datenspeicherung.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Die lange Geschichte von Log4j</title><link>https://javapro.svenruppert.com/die-lange-geschichte-von-log4j/</link><pubDate>Mon, 26 May 2025 07:00:04 +0000</pubDate><guid>https://javapro.svenruppert.com/die-lange-geschichte-von-log4j/</guid><description>&lt;p&gt;Logging ist die Kunst, ein System zu verstehen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Software protokolliert was gerade passiert in Log-Dateien, und Entwickler durchsuchen sie in der Hoffnung, das zu finden, was sie brauchen. Das Problem dabei? Systeme protokollieren selten die richtigen Dinge. Doch ohne diese Dateien würden wir im Blindflug fliegen, ohne zu wissen, dass überhaupt etwas schiefgelaufen ist.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dies ist die Geschichte von Apache Log4j - eines der ältesten Java-Frameworks, das heute noch verwendet wird. Ein Tool, das Entwicklern die Möglichkeit gab, ihre Systeme zu verstehen.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>