<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Oracle on JAVAPRO Germany</title><link>https://javapro.svenruppert.com/tags/oracle/</link><description>Recent content in Oracle on JAVAPRO Germany</description><generator>Hugo</generator><language>de-DE</language><lastBuildDate>Tue, 06 May 2025 12:01:21 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://javapro.svenruppert.com/tags/oracle/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Vektor-Embedding in Java-Anwendungen: Gen-AI-Funktionen direkt aus der Datenbank</title><link>https://javapro.svenruppert.com/vektor-embedding-in-java-anwendungen-genai-funktionen-direkt-aus-der-datenbank/</link><pubDate>Tue, 06 May 2025 12:01:21 +0000</pubDate><guid>https://javapro.svenruppert.com/vektor-embedding-in-java-anwendungen-genai-funktionen-direkt-aus-der-datenbank/</guid><description>&lt;p&gt;Generative KI (GenAI) hat sich in den vergangenen Jahren rasant weiterentwickelt und findet zunehmend Einzug in die praktische Softwareentwicklung. Was früher als Forschungsfeld galt, wird heute zum Werkzeug für den Entwickleralltag – auch im Java-Umfeld. Eine Schlüsselrolle spielen dabei Vektor-Embeddings: Sie ermöglichen Funktionen wie semantische Suche, Textklassifikation oder Empfehlungssysteme und eröffnen damit völlig neue Anwendungsmöglichkeiten.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Doch wie lassen sich diese Technologien in bestehende Java-Anwendungen einbinden, ohne dass komplexe Frameworks oder externe Cloud-Dienste notwendig werden?&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>