RAG on JAVAPRO Germany

DevOps-Patterns und Java 26 für On-Premises LLM-Plattformen in sicherheitskritischen Umgebungen

Mon, 06 Apr 2026 07:00:00 +0000

Während die erste Welle der KI-Adoption in vielen Organisationen auf Cloud-APIs setzte, ist dieser Ansatz in sicherheitskritischen und regulierten Umgebungen häufig nicht nutzbar. Vertraulichkeitsanforderungen, Datenschutzvorgaben und der Bedarf an technisch durchsetzbaren Betriebsgrenzen stehen dem entgegen. In On-Premises-Setups erweitert sich die Architektur um zusätzliche Laufzeitkomponenten, etwa LLM-Serving, Retrieval und Wissensartefakte wie Indizes und Prompts. Der Fokus verschiebt sich damit von der reinen Modellnutzung zur Plattformfrage: Wie lassen sich Datenzugriffe und Berechtigungen entlang der Pipeline kontrollieren? Wie bleiben Änderungen an Modellen, Prompts und Indizes nachvollziehbar? Und wie lassen sich Fehlerfälle reproduzierbar eingrenzen und zurückrollen?

Gefragte Workshops zur JCON EUROPE 2026 – Tickets ab sofort

Mon, 16 Mar 2026 12:00:11 +0000

Köln – Die JCON EUROPE kehrt vom 20. bis 23. April an ihren Veranstaltungsort zurück und bietet auch in diesem Jahr ein umfangreiches Programm für Java-Enthusiasten. Neben über 100 Speakern und Sessions ist am Montag, den 20. April, ein ganzer Tag praxisorientierten Workshops gewidmet.

Im Workshop-Format werden in jeweils zweistündigen Sessions aktuelle Themen und Technologien behandelt. Teilnehmer haben die Möglichkeit, in zwei Zeitslots (13:00–15:00 Uhr und 16:00–18:00 Uhr) aus insgesamt sieben verschiedenen Workshops zu wählen. Eine Kaffeepause zwischen den Slots bietet Gelegenheit zum Netzwerken.

Lokale KI mit Java: AI-Integration ohne Cloud-Abhängigkeit

Fri, 02 May 2025 07:02:10 +0000

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz ist lokal. Immer mehr Unternehmen setzen auf lokale AI-Modelle, um Datenschutz, Offline-Fähigkeit und Unabhängigkeit von Cloud-Anbietern sicherzustellen. Auf der JCON EUROPE 2025 vermittelt der zweistündige “AI-based optimization in expedition planning-a practice-oriented worksho p” mit Sven Ruppert, wie sich genau das in Java umsetzen lässt: hochperformante, datenschutzfreundliche AI-Features – direkt in der eigenen Anwendung, ganz ohne Cloud-Dienste.

Fokus auf das Open-Source-Projekt „Expedition Planner“

Im Mittelpunkt steht das Open-Source-Projekt „Expedition Planner“, eine Java-basierte Webanwendung zur Planung und Organisation von Expeditionen. Doch hier geht es nicht um Theorie: Die Teilnehmenden arbeiten an realen Use Cases und integrieren lokale AI-Modelle mit Ollama, nutzen Langchain4j und Retrieval Augmented Generation (RAG), um Aufgabenplanung und Materiallisten intelligent zu optimieren.