Spring Boot on JAVAPRO Germany

Kostenlose Java-Training-Videos verfügbar: Von den Grundlagen bis zu modernen Frameworks

Wed, 01 Apr 2026 12:01:51 +0000

Eine umfassende Sammlung von Java-Trainingsvideos ist ab sofort öffentlich verfügbar und bietet Entwicklerinnen und Entwicklern wertvolle Einblicke in moderne Backend-Technologien und Frameworks.

Die Playlists decken zentrale Themen wie Spring Boot, Quarkus, Helidon, Payara, EclipseStore und MicroStream ab und vermitteln sowohl eine solide Grundlage als auch ein tiefergehendes technisches Verständnis. Die Inhalte richten sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen – vom Einstieg in moderne Java-Frameworks bis hin zu erfahrenen Engineers, die ihr Wissen weiter vertiefen möchten.

XDEV SSE: Verbesserung der Spring Security für moderne Anwendungen

Mon, 30 Jun 2025 07:00:00 +0000

Im sich ständig weiterentwickelnden Bereich der Webanwendungssicherheit ist es entscheidend, mit Best Practices Schritt zu halten. XDEV’s Extras for Spring Security (XDEV SSE) adressiert typische Herausforderungen, denen Entwickler beim Absichern verteilter Systeme begegnen. Diese Open-Source-Erweiterung für Spring Security bietet zahlreiche Funktionen, um die Entwicklung sicherer Anwendungen zu vereinfachen.

Überblick

Die Erweiterung stellt verschiedene Module bereit, die das Management von Sicherheitsfunktionen in Spring-basierten Anwendungen deutlich vereinfachen. Im Mittelpunkt stehen die Optimierung der OAuth2/OIDC-Verwaltung, das Session-Handling und die Speicherung von Login-Sitzungen, während gleichzeitig die Integration moderner Frontends erleichtert wird. Ein wesentlicher Vorteil ist die effizientere Verwaltung von Benutzersitzungen durch automatische Zugriffsvalidierung – selbst nach einem Serverneustart bleibt die Sicherheit über alle Anwendungen hinweg erhalten.

Entwicklung von KI-Anwendungen mit Spring AI

Wed, 16 Apr 2025 07:01:07 +0000

Künstliche Intelligenz (KI) wird für moderne Anwendungen immer wichtiger. Während KI unterschiedliche Technologien umfasst, ist der Fokus derzeit aufgrund der jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) auf Generative KI (GenAI).

Traditionell ist Python die dominierende Sprache für KI. Doch für Java-Entwickler, die Generative KI nutzen möchten, bietet das Spring AI Projekt eine attraktive Alternative. Es vereinfacht die Entwicklung von KI-gestützten Enterprise-Anwendungen erheblich und ermöglicht es, so mit der rasant fortschreitenden KI-Landschaft Schritt zu halten.

Spring AI abstrahiert komplexe Interaktionen mit verschiedenen KI-Anbietern, die REST APIs bereitstellen, darunter OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google, Amazon und sogar lokalen LLMs. Durch diese Abstraktionen ist ein einfacher Wechsel zwischen verschiedenen Modellen möglich, gleichzeitig ist aber, wie in Spring üblich, gewährleistet, auf spezifische Funktionen und Konfigurationen einzelner Modelle zugreifen zu können.

Das Framework bietet eine Vielzahl an Funktionen, wie die Konvertierung von Modellausgaben in Java Objekte, Multimodalität, KI-bezogene Observability und Testunterstützung zur Bewertung von Modellausgaben, bereit.

Darüber hinaus unterstützt Spring AI fortgeschrittene Techniken wie Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und das Model Context Protocol (MCP), um den Kontext von LLMs anzureichern.

Spring AI baut auf den Kernfunktionalitäten des Spring Frameworks und weiteren Spring Projekten wie Spring Data zur Integration von Vektor-Datenbanken auf. Durch die automatische Konfiguration von Spring Boot, wird die Entwicklung von KI-gestützten Funktionen erheblich vereinfacht und beschleunigt.\

Kostenminimierung durch Nutzung von Cloud-Speicher mit Spring-Data-Eclipse-Store

Wed, 21 Feb 2024 14:59:47 +0000

Mit Hilfe von Spring Data und EclipseStore können massive Kosten für Datenspeicherung in der Cloud eingespart werden. Wie das funktioniert, zeigt folgender Artikel durch die Spring-Data-Eclipse-Store-Bibliothek.